Sömmen · yrke för yrke
Underwriter
För underwriters är datan gles och vi ser ännu ingen tydlig söm. De uppgifter vi har underlag för syns i dagsläget inte i AI-användningen alls. Det gäller att sätta ned försäkringens värde vid förhöjd risk och ange villkor, att avstå från alltför stora risker och att granska underlag för att bedöma risken utifrån sökandens ekonomi och egendomens värde. Även kontakten med fältombud och medicinsk personal ligger utanför. Var sömmen faktiskt går är för tidigt att säga.
Uppgifterna utlagda på en axel från augmentering till automatisering:
Uppgift för uppgift
Uppgifter utan mätbar position
Positionerna ovan bygger på hur uppgifter faktiskt förekommer i konversationer med AI. 7 av yrkets 7 uppgifter förekommer så sällan att det inte går att säga något säkert om dem. De visas därför utan position. Det betyder inte att de är opåverkade av AI, bara att de ännu inte syns i underlaget.
- Sätta ned försäkringens värde vid förhöjd risk och ange villkor eller tariff för en säker och lönsam riskspridning.
- Avstå från alltför stora risker.
- Skriva till fältombud, medicinsk personal och andra för att inhämta uppgifter, lämna offert eller förklara bolagets riskbedömning.
- Granska bolagets register för att fastställa försäkringsbeloppet på en enskild risk eller en grupp närbesläktade risker.
- Granska underlag för att bedöma risken utifrån sökandens ekonomi och egendomens värde och skick.
- Godkänna återförsäkring av försäkringen vid hög risk.
- Bedöma risken för förluster vid katastrof eller överförsäkring.
Yrket i arbetsmarknaden
Underwriterns arbetsuppgifter är mer närvarande i AI-användningen än 68 procent av arbetsmarknadens yrken. Skalan går från yrken som ännu inte syns alls till de mest AI-exponerade.
Underwriter (SSYK 3321, Försäkringssäljare och försäkringsrådgivare) → ESCO försäkringsgivare → O*NET Insurance Underwriters · konfidens: hög. Söm-positionerna bygger på global användningsdata. Svensk användning särredovisas inte per uppgift. Om metoden och dess gränser.