Sömmen · metod

Så gjorde vi

Den här sidan förklarar var siffrorna kommer ifrån och var de inte räcker till. Sömmen bygger på tre källor och på observerad användning av AI. Det är ingen prognos.

Vad en yrkessida visar

Varje yrke får en sida där yrkets arbetsuppgifter läggs ut på en axel. Till vänster ligger uppgifter där människa och AI arbetar tillsammans, det vi kallar augmentering. Till höger ligger uppgifter där AI i praktiken gör uppgiften, det vi kallar automatisering. Sömmen är övergången däremellan. Varje punkt är en arbetsuppgift, placerad efter hur AI faktiskt används för just den uppgiften.

Tre källor

Arbetsuppgifterna kommer från O*NET

Uppgifterna för varje yrke kommer från O*NET, en amerikansk yrkesdatabas som delar upp varje yrke i konkreta arbetsuppgifter. Databasen är på engelska. Vi översätter uppgiftstexterna till svenska.

Söm-positionen kommer från Anthropic Economic Index

Var en uppgift hamnar på axeln bygger på Anthropic Economic Index, en sammanställning av hur AI faktiskt används i riktiga samtal med Claude. För varje uppgift mäter den hur stor andel av användningen som är automatisering jämfört med augmentering. Datan gäller veckan 5 till 12 februari 2026.

Den svenska bryggan kommer från JobTech och ESCO

O*NET utgår från amerikanska yrken. För att du ska kunna söka på ett svenskt yrke kopplar vi den svenska yrkestaxonomin från JobTech (Arbetsförmedlingen) till motsvarande amerikanska yrke, via ESCO som är EU:s yrkesklassificering. Varje yrke visar hur säker den kopplingen är.

Vad automatisering och augmentering betyder

Positionen på axeln bygger på hur samtalet mellan människa och AI ser ut. När människan ger AI en färdig instruktion att utföra räknas det som automatisering. När människan och AI arbetar fram något tillsammans, provar sig fram eller låter människan granska och rätta, räknas det som augmentering. Andelen automatisering av all klassificerad användning avgör hur långt åt höger uppgiften hamnar.

Var datan inte räcker till

Det här är observerad användning, inte en prognos. Siffrorna visar hur människor faktiskt använde AI under en vecka. De säger inget om vad yrket blir, bara var sömmen går i dag.

Söm-positionerna är globala. Vi vet vilka uppgifter svenskar tar till AI, men själva positionen på axeln bygger på användning i hela världen. Svensk användning särredovisas inte per uppgift, eftersom underlaget då blir för litet för att säga något säkert. Axelns geometri är alltså världens, inte enbart Sveriges.

Taxonomin är amerikansk. Kopplingen från svenskt yrke till amerikanskt går i två steg och är en approximation. Ett svenskt yrke kan sakna en exakt motsvarighet. Därför visar varje yrke en konfidensnivå: hög, medel, grupp eller semantisk. Grupp betyder att yrket ärver sin position från närliggande yrken i samma yrkesgrupp. Semantisk betyder att kopplingen valts genom innehållslig matchning av arbetsuppgifterna, eftersom den mekaniska kedjan inte gav någon träffsäker koppling. Alla kopplingar har dessutom granskats mot yrkets faktiska uppgifter, och yrken där ingen koppling höll måttet visas inte alls.

Täckningen är ojämn. Kunskapsyrken syns tydligt i AI-användningen. Fysiska yrken och yrken med mycket direkt människokontakt syns ännu knappt. Där få uppgifter har en söm-position visar vi det öppet i stället för att fylla ut med gissningar.

En uppgift är inte hela jobbet. Ett yrke är mer än summan av sina listade uppgifter. Omdöme, ansvar och relationer syns inte i den här datan.

En källa, ett verktyg. Anthropic Economic Index bygger på användning av Claude. Andra AI-verktyg används på andra sätt. Det här är en lins, inte hela bilden.

Källor och licenser

Tillbaka till ett exempel