Sömmen · yrke för yrke

Statistiker

För statistiker ligger tyngdpunkten på människans sida av sömmen. Att undersöka teorier inom sannolikhet och inferens, bedöma informationskällor och sätta sig in i det ämnesområde där metoderna ska tillämpas görs i huvudsak i samarbete mellan människa och AI. Att bearbeta stora datamängder och att förbereda data genom att strukturera, felkontrollera och vikta råmaterialet sköts däremot i praktiken av AI själv. Mitt i sömmen ligger själva analysarbetet: att hitta samband och trender, utforma projekt, redovisa resultat och utveckla metoder och programvara.

Fig 01 11 av 18 uppgifter har mätbar söm-position
Augmenterasmänniska + AI tillsammans
AutomatiserasAI gör uppgiften
Undersöka teorier inom sannolikhet och inferens för att hitta matematisk grund för bättre metoder att samla in och bedöma data. djupt i augmenteringszonen Bedöma informationskällor för att avgöra hur tillförlitliga och användbara de är. i augmenteringszonen Sätta sig in i det ämnesområde där statistiska metoder ska tillämpas för att bedöma om metoder och resultat är lämpliga. i augmenteringszonen Identifiera samband och trender i data samt faktorer som kan påverka resultaten. mitt i sömmen Utforma forskningsprojekt med vetenskapligt hållbara metoder och basera analyserna på referensvärden och historiska data. mitt i sömmen Redovisa resultaten av statistiska analyser i tabeller och diagram. mitt i sömmen Utveckla och testa försöksupplägg, urvalsmetoder och analysmetoder. mitt i sömmen Utveckla programvara för statistisk modellering och grafisk analys. mitt i sömmen Redovisa resultaten av statistiska analyser i vetenskapliga artiklar och tekniska manualer. mitt i sömmen Bearbeta stora datamängder för statistisk modellering och grafisk analys med dator. i automationszonen Förbereda data för bearbetning: strukturera informationen, kontrollera fel och justera och vikta råmaterialet. i automationszonen

Uppgift för uppgift

  1. Undersöka teorier inom sannolikhet och inferens för att hitta matematisk grund för bättre metoder att samla in och bedöma data. djupt i augmenteringszonen
  2. Bedöma informationskällor för att avgöra hur tillförlitliga och användbara de är. i augmenteringszonen
  3. Sätta sig in i det ämnesområde där statistiska metoder ska tillämpas för att bedöma om metoder och resultat är lämpliga. i augmenteringszonen
  4. Identifiera samband och trender i data samt faktorer som kan påverka resultaten. mitt i sömmen
  5. Utforma forskningsprojekt med vetenskapligt hållbara metoder och basera analyserna på referensvärden och historiska data. mitt i sömmen
  6. Redovisa resultaten av statistiska analyser i tabeller och diagram. mitt i sömmen
  7. Utveckla och testa försöksupplägg, urvalsmetoder och analysmetoder. mitt i sömmen
  8. Utveckla programvara för statistisk modellering och grafisk analys. mitt i sömmen
  9. Redovisa resultaten av statistiska analyser i vetenskapliga artiklar och tekniska manualer. mitt i sömmen
  10. Bearbeta stora datamängder för statistisk modellering och grafisk analys med dator. i automationszonen
  11. Förbereda data för bearbetning: strukturera informationen, kontrollera fel och justera och vikta råmaterialet. i automationszonen

Uppgifter utan mätbar position

Positionerna ovan bygger på hur uppgifter faktiskt förekommer i konversationer med AI. 7 av yrkets 18 uppgifter förekommer så sällan att det inte går att säga något säkert om dem. De visas därför utan position. Det betyder inte att de är opåverkade av AI, bara att de ännu inte syns i underlaget.

  • Analysera statistiska data för att hitta betydande skillnader i informationskällornas samband.
  • Anpassa statistiska metoder för att lösa specifika problem inom olika områden.
  • Planera datainsamling för enskilda projekt och bestämma urvalens typ och storlek.
  • Granska statistiska metoder för datainsamling med avseende på giltighet, tillämpbarhet och noggrannhet.
  • Presentera resultat med diagram och punktlistor på möten och konferenser.
  • Leda och instruera personal som samlar in och sammanställer data.
  • Tillämpa urvalsmetoder eller totalräkning för att avgränsa de grupper som ska undersökas.

Yrket i arbetsmarknaden

Statistikerns arbetsuppgifter är mer närvarande i AI-användningen än 87 procent av arbetsmarknadens yrken. Skalan går från yrken som ännu inte syns alls till de mest AI-exponerade.

Statistiker (SSYK 2122, Statistiker) → ESCO statistiker → O*NET Statisticians · konfidens: hög. Söm-positionerna bygger på global användningsdata. Svensk användning särredovisas inte per uppgift. Om metoden och dess gränser.