Sömmen · yrke för yrke

Forskare, immunologi

För immunologiforskare kommer positionerna från närbesläktade yrken i samma yrkesgrupp eftersom yrket saknar egen data. Sömmen går genom det tunga dataarbetet. Att förmedla resultat och rådgöra med andra forskare om lösningar och strategier görs fortfarande i samarbete. Att hantera databaser för genomik och proteomik och testa nya verktyg sköts däremot i praktiken redan av AI. Däremellan ligger mycket av kärnan: att analysera stora molekylära dataset, utveckla algoritmer och bygga datamodeller görs ungefär lika ofta i samarbete som av AI på egen hand.

Fig 01 14 av 20 uppgifter har mätbar söm-position
Augmenterasmänniska + AI tillsammans
AutomatiserasAI gör uppgiften
Förmedla forskningsresultat genom konferenser, vetenskapliga publikationer och projektrapporter. djupt i augmenteringszonen Rådgöra med forskare för att analysera problem, föreslå tekniska lösningar och lägga upp beräkningsstrategier. i augmenteringszonen Utbilda andra i att välja och använda bioinformatikverktyg. i augmenteringszonen Ta fram statistiska och beräkningsmässiga verktyg för genetisk analys, mätning av genuttryck och bestämning av genfunktion. i augmenteringszonen Analysera stora molekylära dataset som mikroarraydata, genomsekvenser och proteomikdata för klinisk eller grundläggande forskning. mitt i sömmen Rekommendera nya system och processer för att förbättra verksamheten. mitt i sömmen Utveckla och tillämpa bioinformatiska algoritmer, bland annat maskininlärning och dynamisk programmering. mitt i sömmen Sammanställa data för genuttrycksanalys, genomannotering och strukturell bioinformatik. mitt i sömmen Utveckla datamodeller och databaser. mitt i sömmen Utveckla ny programvara eller anpassa befintliga applikationer efter projektets behov. mitt i sömmen Skapa eller ändra webbaserade verktyg för bioinformatik. i automationszonen Hantera offentliga och kommersiella databaser för genomik, proteomik och postgenomik. djupt i automationszonen Testa nya och uppdaterade bioinformatikverktyg. djupt i automationszonen Sammanställa statistik över information om mänskliga genom. djupt i automationszonen

Uppgift för uppgift

  1. Förmedla forskningsresultat genom konferenser, vetenskapliga publikationer och projektrapporter. djupt i augmenteringszonen
  2. Rådgöra med forskare för att analysera problem, föreslå tekniska lösningar och lägga upp beräkningsstrategier. i augmenteringszonen
  3. Utbilda andra i att välja och använda bioinformatikverktyg. i augmenteringszonen
  4. Ta fram statistiska och beräkningsmässiga verktyg för genetisk analys, mätning av genuttryck och bestämning av genfunktion. i augmenteringszonen
  5. Analysera stora molekylära dataset som mikroarraydata, genomsekvenser och proteomikdata för klinisk eller grundläggande forskning. mitt i sömmen
  6. Rekommendera nya system och processer för att förbättra verksamheten. mitt i sömmen
  7. Utveckla och tillämpa bioinformatiska algoritmer, bland annat maskininlärning och dynamisk programmering. mitt i sömmen
  8. Sammanställa data för genuttrycksanalys, genomannotering och strukturell bioinformatik. mitt i sömmen
  9. Utveckla datamodeller och databaser. mitt i sömmen
  10. Utveckla ny programvara eller anpassa befintliga applikationer efter projektets behov. mitt i sömmen
  11. Skapa eller ändra webbaserade verktyg för bioinformatik. i automationszonen
  12. Hantera offentliga och kommersiella databaser för genomik, proteomik och postgenomik. djupt i automationszonen
  13. Testa nya och uppdaterade bioinformatikverktyg. djupt i automationszonen
  14. Sammanställa statistik över information om mänskliga genom. djupt i automationszonen

Uppgifter utan mätbar position

Positionerna ovan bygger på hur uppgifter faktiskt förekommer i konversationer med AI. 6 av yrkets 20 uppgifter förekommer så sällan att det inte går att säga något säkert om dem. De visas därför utan position. Det betyder inte att de är opåverkade av AI, bara att de ännu inte syns i underlaget.

  • Utveckla nya beräkningsmetoder och analysverktyg utifrån forskningens behov.
  • Hålla sig uppdaterad om nya biokemier, instrument och programvara genom facklitteratur och konferenser.
  • Leda tekniker och IT-personal som tillämpar bioinformatiska verktyg inom proteomik, transkriptomik och andra områden.
  • Förbättra användargränssnitten till bioinformatikprogram och databaser.
  • Samråda med marknad, affärsutveckling och drift för att samordna produktutveckling.
  • Samarbeta med utvecklare kring att bygga och ändra kommersiell bioinformatikprogramvara.

Yrket i arbetsmarknaden

Forskare, immunologins arbetsuppgifter är mer närvarande i AI-användningen än 90 procent av arbetsmarknadens yrken. Skalan går från yrken som ännu inte syns alls till de mest AI-exponerade.

Forskare, immunologi (SSYK 2131, Cell- och molekylärbiologer m.fl.) → O*NET Bioinformatics Scientists, via närbesläktade yrken i gruppen · konfidens: grupp. Söm-positionerna bygger på global användningsdata. Svensk användning särredovisas inte per uppgift. Om metoden och dess gränser.